智能汽車時代，驅動產品的核心生產力、交付給用戶的產品價值點發生變化。大模型、數據、算力正在驅動汽車產業的變革，而數據安全是“生命線”。另一方面，對“數據”的高效應用程度直接關系到智能化體驗的程度，車企必須做到“安全無感”的同時，又讓用戶的隱私數據得到有效保護。
對此，蔚來汽車面向多車型、多市場、多場景下的數據安全和隱私合規挑戰，通過深入研究全球各個地區的法規政策，結合智能座艙和智能網聯不同場景下的要求，構建標準化合規技術模塊原子能力，以“智能化技術驅動合規”的理念，實現數據合規能力的跨場景高效復用。
結合具體的實際業務場景，蔚來以火山引擎 Jeddak AICC?機密計算平臺為基礎，通過其靈活的接口和強大的底層安全機制，構建終端可信域的云端延伸，實現用戶隱私與數據安全的全鏈路保障，蔚來突破傳統后置風險攔截的技術局限，以正向設計理念將數據安全和隱私保護機制與具體的場景架構相結合，植入到具體的場景中，讓智能化應用場景天然就具有較好的安全機制和防護能力，并推動多元業務場景智能化落地。
更智能的座艙，更安全的隱私守護
隨著汽車從單一交通工具向移動智能空間進階，智能座艙已從“被動感知”到“主動認知”躍升，更深層次的智能體驗交互，對數據安全提出了更高標準的防護要求。
“主動認知”的智能座艙需要使用大量用戶個性化的數據，需要大模型結合用戶的駕駛習慣、用車偏好等記憶數據，用來支持座艙的智能化場景。例如，用戶可以通過 NOMI 車載 AI 助理規劃靈活的導航路線、自動調節車內的舒適度、車輛智能化駕駛設置等。目前智能車的大模型能力還主要依賴云端的能力，因此端云協同場景下的隱私保護成為挑戰。
蔚來通過集成火山引擎 Jeddak AICC 機密計算平臺，在硬件產品和 LLM 技術棧中應用 AICC 能力模塊，將隱私保護鏈條從設備端延伸至云端，依托可信密鑰、遠程證明、基線管理、機密容器等多重服務，確保涉及用戶敏感場景的數據能夠在手機、車機、云端之間的安全流轉，為用戶創建隱私數據的“安全屋”，實現極致隱私保護。
攜手AICC，探索數據安全下一程
以“成為技術與體驗領先的用戶企業”為愿景，蔚來始終致力于打造高端智能電動汽車。隨著業務從國內向全球市場拓展，其數據安全面臨著更復雜的挑戰，尤其是全球化背景下的合規效率問題。
通過系統性構建合規框架，蔚來形成技術驅動數據安全合規的思路，為全球業務拓展提供支撐，利用火山引擎 Jeddak AICC 機密計算平臺的能力，雙方深度協同，從安全語料訓練、集群計算及實時推理等多場景，以正向設計理念構建 AI 能力的數據安全產品體系與隱私保護機制，從技術底層定義智能時代的數據安全能力，實現智能化進階與全球化合規的雙向突破。
蔚來資深安全專家、數據安全與治理部高級總監馮偵探認為，智能時代必須要有與之相匹配的隱私保護新技術能力的突破，才能做好智能時代的數據安全。這需要圍繞智能時代用戶最本質的訴求出發，結合具體場景利用智能化的新技術來不斷升級數據安全隱私保護技術，同時以開放心態擁抱合作，和行業一起才能構建起智能時代的數據安全新防線。
蔚來資深安全專家、數據安全與治理部高級總監馮偵探
當數據成為智能汽車的核心資產，火山引擎 Jeddak AICC 機密計算平臺將以“云上大模型安全屋”的形態，為汽車在智能網聯賽道上的全速前進構建全鏈路防護屏障，為用戶搭建起安全無感、體驗無界的智能交互新生態。
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